经纬度：以“算电协同”促AI与能源双向赋能
近日，国家发改委等四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。业内人士指出，这份文件其实是将电力和算力进行双向绑定，核心逻辑不再是如何给算力中心供电，而是构建一个能源赋能AI、AI反哺能源的闭环生态。
事实上，算电协同并不是一个全新概念。早在2023年，国家发改委等部门发布的《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》中就已有提及。
近年来，随着全球人工智能技术加速迭代和应用普及加速，算力需求呈现出指数级攀升，随之也对算电协同提出了更高要求。一个具有标志性的信号是，今年政府工作报告首次写入“实施算电协同等新基建工程”，意味着这项工作已正式上升为国家战略。
5月2日，我国首个算电协同绿电直供项目——中卫云基地数据中心绿电直供50万千瓦光伏电站正式投运。央视新闻图
推动算力设施与电力设施区域“同构”
理解算电协同的重要性和必要性，首先需要认清算力对电力的真实依赖度。近几年，“算力的尽头是电力”的说法广为流传，这并非夸张。有数据显示，预计到2030年，中国人工智能用电量将占全社会用电量的5%左右。
这是一个什么概念呢？可以参照的是，2025年全国居民生活用电占比约为15%。这意味着，仅AI一项的未来用电量就相当于全体居民用电总量的三分之一。如此庞大的增量负荷，对电力系统的供应能力、调节能力及运行稳定性的挑战可想而知。
同时，我们还面临着资源的地域性错配问题。众所周知，东部地区算力需求最为活跃，但电力资源普遍紧张；而中西部地区的算力需求相对有限，却拥有充裕且成本较低的绿电供应优势。很显然，要破解这种空间上的矛盾，就必须推动算力设施与电力设施在区域布局上的“同构”。这正是“东数西算”工程的初衷，也是算电协同最重要的内涵之一。
此次《行动方案》就明确提出，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。
“十四五”以来，我国已全面启动了“东数西算”工程，引导算力设施向新能源资源富集地区合理布局，将东部算力需求有序引导到西部，打造算力网与电力网的协同规划布局与调度运行的双向协同系统。目前已涌现出一些比较有代表性的案例，如贵州贵阳、宁夏中卫、内蒙古乌兰察布、甘肃庆阳、湖北宜昌等绿电富集的地方，近年来都加大了算力中心的布局，地方发展也因此迎来了新的机遇。
5月2日，我国首个大规模算电协同绿电供应项目——中卫云基地数据中心绿电直供50万千瓦光伏电站正式投运。此次《行动方案》出台，或意味着算电协同战略的推进将进一步提速。
构建稳定、高效、绿色且有成本优势的算力用能体系
比“空间协同”更重要的是“任务协同”。此次《行动方案》提出，加强算力与电力协同运行，推动建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，提升算力设施经济效益。通俗说就是，让算力设施能够根据电网负荷和电价变化，灵活调节用电行为。
比如，在用电高峰、电价较高时，主动压缩非紧急的计算任务，降低功率；在用电低谷、电价较低时，则满负荷运行。同时，鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行，提升电力系统的调节能力。这种双向互动，既可以有效缓解电网的峰时压力，又能显著降低算力中心的运营电费成本，真正实现“双向提效”。
此外，技术层面的深度融合同样不可或缺。如电力资源的规划、调度与运维都可以借助人工智能技术实现更高水平的“智能化”。《行动方案》就明确，强化专业模型攻关创新，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合，筑牢能源领域人工智能创新根基。这意味着，AI不仅是电力的消耗者，也可以成为提升电力系统效率、安全性和经济性的技术工具。这也当是算电协同基础上实现“双向赋能”的突出标志所在。
需要注意的是，无论算电协同，还是进一步推进“人工智能与能源双向赋能”，这里面的电力、能源都有一个“绿色化”的前提。
一方面，保障好算力对能源的需求，必须符合“双碳”目标的刚性约束。不久前，中办、国办印发的《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》中，就专门提出推进算力、通信基站和机房等基础设施的节能降碳改造；另一方面，绿电相比传统火电具备长期的成本优势。这意味着算力系统的运行采用绿电，不仅能有效降低碳排放，也有助于从源头控制算力中心的长期运营成本，从而维护中国在全球人工智能竞争中的成本优势。
一言以蔽之，推进人工智能与能源系统的双向赋能，本质上是要通过优化空间布局、加深技术融合等多方发力，致力于构建一个稳定、高效、绿色且有成本优势的算力用能体系。如此，既为人工智能产业的创新发展提供坚实的能源底座，又确保国家能源安全与“双碳”目标的协同推进。这实际上是在“双向赋能”中实现多赢。
（“经纬度”系澎湃新闻打造的经济评论IP，用主流媒体新表达助力中国经济话语和中国经济叙事体系建设。）
