以人工智能应用场景推进数实深度融合

（来源：天津日报）

转自：天津日报

“十五五”规划纲要提出“全面实施‘人工智能+’行动”，并对构建高水平人工智能应用场景和产业生态作出战略部署。这一政策导向明确了场景在人工智能发展中的牵引作用，也为新场景的培育与落地指明了方向。应用场景作为人工智能技术迭代的重要引擎，是打造智能经济新形态的有力抓手，对推进数实深度融合具有重要意义。

纵横贯通 构建立体化的应用场景矩阵

从纵向看，以产业链为轴挖掘全链条场景需求，实现技术迭代与产业升级同频共振。以汽车产业为例，上游的芯片设计环节可利用人工智能优化架构设计与算法，以满足汽车座舱、智能驾驶、动力域等不同场景的算力与实时性需求；中游的制造环节可借助机器视觉实现微米级缺陷检测，确保大规模生产的芯片性能稳定可靠；下游的车路协同环节可依托人工智能算法实现毫秒级响应，并通过车载AI（人工智能）终端实时采集运行数据，反馈至上游和中游，构建设计、制造、应用、迭代的闭环赋能体系。通过在产业链各环节同步开放场景、协同推进转型，释放“链式”带动效应，有效破解产业需求脱节、场景割裂、技术落地碎片化等孤岛问题。

从横向看，打破行业壁垒、拓宽应用边界，推动人工智能场景在实体经济各领域的广泛渗透与协同联动。在制造业领域，深化人工智能在研发设计、生产调度、质量检测等核心场景的应用，依托高水平工业智能体构建智能系统，赋能传统制造业智能化、绿色化、融合化转型；在服务业领域，拓展智慧政务、智慧医疗、智慧物流、智慧金融等应用场景，提升服务效率与精准度，让数字化服务惠及更多企业和群众；在农业领域，以无人机、机器人等智能装备加快数字育种、精准种养等场景落地，打造以数据驱动、智能决策为特征的农业新质生产力。在此基础上，打破各行业场景之间的数据壁垒与技术壁垒，促进数据要素跨行业高效流动，推动场景应用从“单点突破”向“全域拓展”迈进。

动态适配 打造数实深度融合的创新生态

人工智能应用场景创新并非一蹴而就的技术嵌入，而是一个涵盖场景对接与孵化、场景试点与优化、场景推广与跃迁，并由多元创新要素协同作用的动态适配与演化过程。在场景培育阶段，重在开放对接与协同孵化。聚焦实体经济痛点，梳理形成场景需求清单，搭建技术供给与产业需求之间的初始通道。强化科技领军企业在核心技术攻坚中的枢纽作用，鼓励其主动开放生产制造、供应链协同等场景资源，形成面向上下游的人工智能应用机会清单。推动中央企业在能源、交通、装备等战略领域更好发挥创新引领作用，依托重大工程、重点项目拓展高价值应用场景，通过组建创新联合体、共建联合实验室等方式，吸引人工智能初创企业及科研团队开展定向技术攻关。支持产业园区联合行业龙头企业、科研机构共建场景孵化平台，为人工智能早期项目提供算力支撑、数据资源及测试环境，实现前端研发与终端市场精准对接。

在场景验证阶段，重在试点迭代与动态优化。立足场景培育阶段形成的优质场景项目，科学遴选试点区域、试点企业与试点场景，优先聚焦产业基础扎实、转型需求迫切且具备典型性的重点领域开展小范围试点，确保有限的资源能够集中到最具验证价值、最能破解行业痛点的方向，保证试点工作的针对性和实效性。要建立常态化的动态跟踪机制，依托大数据采集、实地调研、交流座谈等多种方式对场景创新的运行效果进行持续监测，广泛收集企业反馈、用户体验与专家建议，及时识别战略目标不匹配、技术适配不足、应用流程不畅等问题。建立科学完善、可量化的试点场景评估体系，细化评估标准，以技术适配度、用户满意度、运行稳定性等关键指标开展多维度综合评价，识别试点中的短板弱项，推动技术方案迭代和场景效能优化。

在场景拓展阶段，重在示范推广与价值跃迁。一方面提升场景迁移能力，将试点场景中沉淀形成的可复制、可推广的成熟经验和标准化解决方案，通过数据共享、模型复用等多元路径，系统地向更多行业拓展，深化跨领域融合渗透。另一方面避免生搬硬套，在推广过程中关注个性化适配，根据目标场景的差异进行定制化调整，充分释放人工智能的高价值潜能。与此同时，还要促进多元创新要素在不同场景之间的充分流通，以场景驱动技术、数据、人才、资本等要素的高效整合，构建多主体共生、互动演化的数实融合创新生态。

夯实基础 形成“有为政府”与“有效市场”协同支撑的制度环境

充分发挥“有为政府”在制度供给和搭建平台中的作用。一是建立全周期场景机会清单发布机制，定期遴选具有牵引性和示范性的高价值场景，通过动态更新的机会清单引导各类创新主体精准对接产业需求，有效降低供需匹配的制度性成本。二是完善数据要素高效流通的基础制度，加快推进公共数据授权运营试点建设，建立合规流通范式，支持行业龙头企业牵头建设可信数据空间，制定细分领域数据确权、安全隐私等标准规范，促进数据要素合规高效流通。三是培育以耐心资本为导向的资金支撑体系，针对人工智能场景创新投入大、周期长、不确定性高的特点，设立场景创新专项引导基金，引导保险等长线资金加大投入，推动银行机构开发适应场景创新的信贷产品，着力营造鼓励创新、宽容失败的投融资环境。

充分发挥“有效市场”在优化配置和价值创造中的作用。以市场在资源配置中的决定性作用，激发企业作为创新主体的内生动力，引导各类创新要素向高价值场景集聚。鼓励企业立足自身产业优势，主动挖掘个性化、差异化场景需求，培育一批技术领先、场景落地能力强、示范带动效应明显的标杆企业。通过市场竞争带动技术迭代与场景优化，促进技术供给与产业需求精准匹配，使人工智能应用场景在市场检验中实现价值提升，最终形成可落地、能见效、可推广的场景解决方案。同时，鼓励各类经营主体加强协同合作，构筑人工智能企业与实体经济企业、科研机构、金融机构深度联动的发展格局，促进创新链、产业链、资金链、人才链在场景层面的有机链接，推动数字经济与实体经济在更广范围、更深层次、更高水平上实现融合发展，为经济社会高质量发展持续注入数智动能。

（作者为天津财经大学商学院教授，本文为国家社会科学基金重大项目21&ZD135阶段性成果）