我打网球已经两年多了，平时为了和大家交流打球心得，特地拉了几个网球交流群。

最近，群里有个家长找我私聊。

说他女儿在网球方面很有天赋，平时不用怎么“鸡娃”，小姑娘就愿意自己去球场训练。

考虑到这个赛道既能强身健体，又能为国争光、实现人生价值，他就想让女儿复刻郑钦文的路——全身心投入网球，争取未来也当个职业运动员。

我看到信息后，第一反应是劝退他。

理由很简单。

首先，不是每个人的体质都适合长期打网球。

其次，要想打到郑钦文那个level，不仅要付出异于常人的努力，还得拥有坚不可摧的意志力。

还记得巴黎奥运的赛场上，带着伤病的她，力挫科贝尔、斯瓦泰克等世界名将，好几场比赛打到人都要虚脱了，这才最终成为亚洲历史上首位奥运网球女单金牌得主。

你让孩子以她为榜样，学习那种挑战自我、勇攀高峰的精神，这是好事。

但你要让孩子完全复刻她的路，恐怕很难如愿以偿。

毕竟，不是每个人都有她那样的顽强品质，也不是每个人都敢于在国际赛场上同强敌博弈到最后一刻。

可能正是因为被郑钦文的坚韧深深感动，最近阿里千问选择邀请她做品牌代言人。

说实话，看到品牌方官宣代言消息时，我真觉得他俩携手，堪称天作之合。

因为他们的名字实在太像了。

其实很长一段时间里，我都会把千问的英文名Qwen看成“qinwen”，而且Qwen的读音又和郑钦文的昵称“QueenWen”很像，你就说巧不巧吧！

当然，除了名字像，他俩在精神层面也高度同频。

现实中，他们都擅长挑战自我，快速成长。

2022年的郑钦文还是网球界的潜力新星。凭借着持续不懈的努力，她在接下来一年里不断突破自己的极限，成为当时中国女网进步最快的球员。

直到她在2024年拿下奥运冠军，很多球迷都感慨QueenWen实至名归——真的太强，进步太快了。

千问同学也一样。

它依托阿里的技术支撑，功能强大且快速迭代，如今已然成为行业翘楚。

仅仅公测23天，千问App的C端月活数量就突破3000万，上线2个月月活数量超1亿，成为全球增长最快的AI应用。

可以说，千问在人工智能领域拼出江湖地位的故事，就和郑钦文的夺冠之路一样带感。

一如郑钦文敢于在竞技场上迎战强敌，年轻的千问也有和国际巨头掰手腕的勇气。

像GPT-5这类海外产品确实强，但它们大多还停留在回答问题的阶段。

看到这一点，千问就打算比它们做得更好——不仅能回答问题，还能“长出手脚”，帮人类办事。

就在前几天，千问App宣布全面接入阿里商业生态。

大家平时常用的淘宝、支付宝、闪购、飞猪、高德等等通通都被接入千问。

也就是说，如果我们要想点外卖、买东西、订机票、订餐厅、规划旅游路线……只要给千问发个指令，它就能帮我们完成想做的事情。

举个例子。

你让ChatGPT帮你点杯奶茶，它会给你一堆链接让你自己操作。

而千问马上就能调用淘宝闪购接口生成订单，全程不用跳转到第三方应用：

你看，当别人还在给你指餐厅的路，千问已经帮你点好饭了。

正是这种强大的性能，使得千问收获了众多国内外粉丝。

如今，我身边不少亲朋好友都是它的忠实用户。

我爸妈退休后爱在家里种花，碰到自己不熟悉的中秋，都会问问千问，怎么养才好；

我老婆前阵子在追一本古偶剧，里面涉及到不少古代神话和典故，每次看到不明白的地方，她都会下意识掏出千问，让AI帮她答疑解惑；

还有我们工作室的小伙伴，平常写作中遇到不熟悉的概念、名词、事件，都会咨询千问。

在大家看来，博学的它总能给出精准且令人信服的回答，那精准度就像郑钦文的ace球一样让人惊艳。

一如郑钦文夺冠推动了全国出现了网球学习的热潮，千问构建的生态也在潜移默化中改变每个人对于AI时代的感知。

AI正在加速进入我们的生活。

试用了一下最新版本的千问APP，我发现根植于国产大模型的它，很擅长陪我们说话，为我们提供情绪价值。

刻意给它出了个难题，让它写一首七言诗评价下千问请郑钦文代言这件事。

没想到人家没被难住。

思考片刻，便给出了下面的答案：

考虑到千问诞生于国内，它肯定比海外的AI产品更懂中文文本，因此，必然更擅长陪中国用户聊天。

除了会说话，它还能服务于我们生活的方方面面。

我问它：

“你能为郑钦文做什么？”

它马上规划了一套“AI+体育”的工作方法，说：

“我可以基于多模态大模型，融合：

对手近3年比赛视频 + 训练数据

实时情绪识别（比如对手发球前的小动作、表情微变化）

场地温湿度、风速对球路的影响

然后生成动态战术沙盘。”

甚至可以模拟“压力情境”，在虚拟现实中重现奥运场上4-5落后的场景，配合经颅磁刺激（tMS）帮运动员做心理抗压训练。

等等。

这些只是个极小的例子，千问适用的生活场景还有很多。

很显然，它正在深耕“to C”赛道，让“AI to C”的理念进一步成为现实。

这一点是非常重要的，因为国产AI要想battle国际巨头，不仅要拼技术、比生态，还要比应用落地的能力。而在最后一点上，千问目前恰恰有着不俗的表现。

除了上文所言，能帮我们处理衣食住行等等方面的需求，它还能辅助我们工作。

做ppt、编辑文本、生成图片等等基础性的工作，自是不在话下。

除此之外，它还能进行深度调研，帮我们做行业研报，以及商业企划书。

之所以能有如此全面的能力，其实是因为千问的训练数据源自阿里巴巴庞大的真实业务场景，涵盖电商、金融到物流等等领域。这使得它不仅懂理论，更懂实际业务中的复杂问题。

当你要它处理长篇的工作报告，或者规划一份详尽的商业方案时，它都能提供务实的文本。

仿佛让我们每个人都拥有了一位赛博秘书。

说到这一点，我忽然想起初中时陪同学看《钢铁侠》的场景，里面有个人工智能管家戴维斯让我们特别印象深刻。

当时，我们还开玩笑说：

“也许等我们老了，人类就会进步到人均拥有一位AI秘书的地步了。

它能为我们提供情绪价值，帮我们妥善管理时间，提醒我们每天要做什么。

更关键的是，它如同有手有脚的人，能帮我们打车、订餐、订电影票、订机票，为我们代劳各种生活琐事……”

事实证明，科技的发展远比我们想象中来得更快。

在以千问为代表的AI产品的赋能下，如今的我们已经有赛博秘书了。

我想，科技提供给人的不仅是便利，还有随叫随到、永不下线的贴心服务以及情感上的安抚。

久而久之，你会发现日常生活中需要自己动手的事情越来越少了。

但这不是因为你懒，而是因为科技让生活变得更简单了。

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